2023年11月17日 · 表面缺陷是判断软包装锂离子电池质量的重要指标之一.针对软包装锂离子电池表面凹凸不平且存在反光,导致划痕自动化检测检出率低的问题,提出一种表面划痕检测方法.采用电荷耦合元件(CCD)相机及远心镜头,从 3 个方向拍照,通过光度立体法融合图像,生成电池表面反照率图像;通过二阶高斯卷积进行
2022年11月16日 · 针对锂电池极片表面的痕类缺陷检测精确率低、误检率和漏检率高的问题,提出了一种基于局部最高优化的随机抽样一致性(locally optimized random sample consensus, LO-RANSAC)的痕类缺陷检测算法。
2023年3月22日 · 1.本实用新型涉及锂离子电池制造技术领域,具体是一种锂电池涂布模头涂布划痕检测装置。 2.电动车、储能电池等新能源产业在全方位球范围内发展迅速。 作为公认的理想储能元件,动力锂电池也得到高度关注。 涂布机是动力锂电池极片的生产关键工艺设备。 目前,锂电池极片涂布工艺主要有刮刀式、辊涂转移式和狭缝挤压式等。 实验室设备采用刮刀式,3c电池采用
2023年12月13日 · 针对软包装锂离子电池表面凹凸不平且存在反光,导致划 痕自动化检测检出率低的问题,提出一种表面划痕检测方法。 采用电荷耦合元件(CCD)相机及远心镜头,从3个方向拍
2024年4月16日 · 针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行精确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023年12月18日 · 软包装锂离子电池表面划痕的检测方法 单位 湖北工业大学机械工程学院；现代制造质量工程湖北省重点实验室；湖北工业大学底特律绿色工业学院
2020年7月31日 · 本发明方法最高关键的是将无监督的深度领域适应模型应用于锂电池表面缺陷检测中,拥有深度学习技术高效的检测效果而又缓解了深度学习对标签数据的依赖性,在确保识别精确性及实时性的前提下,不需要大量的带有标签的训练数据,减少了人力成本
2024年6月20日 · 锂电池隔膜瑕疵检测系统基于机器视觉图像处理技术,实现了在线高速识别锂电池隔膜表面瑕疵,发现瑕疵提示报警,表面瑕疵直观显示进行分类。 动力电池作为新能源汽车的"心脏",其安全方位性能直接关乎整车的可信赖运转。
表面缺陷是判断软包装锂离子电池质量的重要指标之一.针对软包装锂离子电池表面凹凸不平且存在反光,导致划痕自动化检测检出率低的问题,提出一种表面划痕检测方法.采用电荷耦合元件(CCD)相机及远心镜头,从3个方向拍照,通过光度立体法融合图像,生成电池表面
2023年10月13日 · 针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行精确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。