2024年11月7日 · PL检测基于光致发光原理,利用激光激发光伏组件中的电子,使其跃迁至激发态后释放出近红外光。 检测仪器通过捕捉这些光信号,分析组件中的电性能和缺陷情况。
光伏硅片电池视觉检测解决方案,结合人工智能及传统瑕疵检测算法,可高效检测电池片或者硅片表面各种缺陷,有效加强了光伏电池片生产过程中各环节的产品质量监控,提升产品合格率,涵盖硅片隐裂检测、硅片AOI色差检测、石墨舟翘变检测、制绒下料花篮
2024年3月4日 · 提出一种用于光伏电池缺陷检测的轻量级模型,精确率高达 91.74%；首次将 NAS 引入到光伏电池缺陷检测领域,用于自动化轻量级网络设计,减少了手工设计的工作量；
2021年8月24日 · 在电池、组件生产速率基本固定情况下,通过提升硅片尺寸可以使单位时间产出的电池、组件功率提升,从而降低分摊至单W的设备、人工及其他成本。 但在电池片生产加工过程中,更大更薄的电池片更容易产生碎片和隐裂。 隐裂、虚印、黑斑、皮带印、扩散异常等缺陷无法在工艺过程中不易监控, 目前大部分通过EL设备进行成品终检,然后再逆向排查各个工艺可
2024年9月16日 · 针对太阳能电池片缺陷检测中存在检测精确度低、误检和漏检率高的问题,本文在深度学习模型YOLOv8的基础上进行优化与改进,提出了一种太阳能电池片电致成像(electroluminescent, EL)缺陷检测模型。
2024年4月8日 · EL检测仪,全方位称为电致发光检测仪,是一种利用电致发光原理对太阳能电池片进行缺陷检测的设备。 当太阳能电池片在光照条件下产生电流,并在外加电压的作用下,电流将激发出荧光,形成EL图像。
LXD510太阳能电池板外观缺陷检测仪（自动识别）是莱科斯新能源为太阳能电池组件厂商定制的一款外观缺陷检测设备,通过此设备,可以自动判断组件相关缺陷；利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工成本,也弥补了人工观察视觉疲劳造成
2024年11月4日 · PL在线检测设备基于光致发光原理,利用特定波长的激光照射太阳能电池片,激发其内部电子并产生光子。 通过分析光子的能量和分布,检测人员可以获得电池片内部的晶体结构和缺陷信息。
2024年11月17日 · 本篇文章将带您了解光伏电池片外观缺陷视觉检测技术的核心原理及应用价值。 1. 高精确度图像采集. 电池片检测依赖高质量的图像采集系统,包括高分辨率相机和精确密传感器。 无论是传统的晶硅电池片,还是最高新的PERC和HJT技术电池片,都需要确保采集的图像覆盖全方位面、细节清晰,为后续分析奠定基础。 2. 预处理提升图像质量. 采集到的图像往往包含噪声、对比
2024年11月6日 · EL测试即太阳能电池电致发光检测,其原理是：晶硅电池PN结中存在由N区指向P区的内建电场,平衡状态下载流子的扩散电流和漂移电流大小相等方向相反相互抵消,PN结内部电流为零,其能带图如图1（a）所示。 当给电池加载正向偏压V时,外加电压会削弱PN结中内建电场的强度,势垒高度由P-N结平衡状态下的qVD下降到q（VD-V),其能带图如图1（b）所示。