2022年12月16日 · 集外观检测与装盒码垛等工序为一体的综合性设备。 在解决正极刮伤、正极变形、正极膜破、膜破损、膜脏污、凹坑、漏液、暗纹氧化、表面脏污、划痕、生锈、翘垫片、包边不良、
2023年10月12日 · 检测结果精确：机器视觉检测设备采用高精确度的图像处理算法,可以精确地识别出锂电池表面的缺陷,避免了人为因素导致的误判。 适应性强：机器视觉检测设备可以根据不同的锂电池规格和生产环境进行调整,适应各种复杂的检测场景。
2024年10月31日 · 电池极柱 视觉检测设备借助先进的技术的图像处理技术和人工智能算法,实现了对 电池极柱 外观缺陷的自动化检测,彻底克服了传统人工检测的局限,为产品质量提供了坚实的保障。
电池外观检测设备 "圆柱体电池检测系统"是东冠科技针对锂电行业所使用圆柱体电池的尺寸和表面缺陷检测需要,而自主研发的自动化检测设备。 设备检测精确度高,结构简单,运行稳定,控制软件系统界面友好,操作简单方便,提高了用户的工作效率。
5 天之前 · 本技术涉及电池检测,尤其是涉及一种电池片外观缺陷检测设备。背景技术： 1、授权公告号cn 206441751 u的中国实用新型专利基于线扫描的电池片集成检测模块,包括固定板、传片定位模块、护罩模块、色差线扫描模块、正面线扫描模块、背面线扫描模块、光源模块、传片定位模块的推荐首选实施方式为
2023年3月17日 · 方形铝壳电池外观缺陷检测设备主要用于电池包膜后外观缺陷检测,采用3D轮廓仪和线阵扫描相机, 同时对产品6面蓝膜、极柱、防爆阀外观进行检测,设备具有范围广、换型快、效率高、检测精确度高等特点。
2023年6月30日 · 集多光谱光源、光度立体、AI多角度联合推断多种技术融合, 检测电芯本体6面外观以及正负极耳不良。解决四周电芯面压伤、 摔伤、异物、针眼压点、本体打皱、R角压伤、凹坑、顶角开裂、 腐蚀、刮花、胶布打皱等检测难题；以及极耳短路、发白、褶皱、
乔戈里科技凭借"人工智能深度学习+机器视觉图像处理"技术,实现圆柱锂电池如划痕、凹坑、扎点、异物、污染、腐蚀等外观缺陷检测,确保检测的精确性、稳定性和速度,同时可结合开路电压OCV检测及如何包装系统,实现全方位自动智能检测线。
2024年12月17日 · 通过深视智能SRI7140和SR8060H 激光 三维 轮廓测量仪的协同 工作、高精确度的数据采集与拼接以及智能的缺陷检测算法,实现了对锂电池外观的全方位面、精确准、高速检测。
2024年3月20日 · 机器视觉技术应用于电池电芯外观检测,通过图像采集、处理分析和数据管理等环节,实现电池电芯表面划痕、凹坑等缺陷的快速、精确准检测,提高检测效率和生产效益。